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智能病害监测系统设计背景及应用案例

发布时间:2019-09-02 点击次数:40 文章来源:农业仪器网

    智能病害监测系统是托普云农应用现代的农业物联网技术结合AI智能技术设计开发设计的一套的病虫智能监测系统。该智能病害监测系统由多种农业植保仪器与环境监测站组成。不仅可以通过气象数据及病虫害测报数据综合预判某地区的病虫害严重程度及的发生区域。同时该智能病害监测系统还具有作物病虫害智能识别系统,可以智能识别捕捉的病虫病害图片。

    在现在为了满足日益增长的粮食需求,全球农业生产必须在2050年之前增加70%。然而,作物病虫害加剧了全球粮食供应的风险。在世界范围内,由病虫害引起的小麦平均产量损失估计为21.5%、大米为30.0%、玉米为22.6%、马铃薯为17.2%、大豆为21.4%。这些作物为全球人口提供了一半的卡路里。在提供全球一半热量摄入的五种主要农作物中,每年有20%以上的作物死于虫害。气候变化和全球贸易推动了作物病害的蔓延,病害反复出现,而遏制行动往往效率低下,尤其是在低收入国家。气候变化和全球贸易进一步加大了植物病害的扩散、宿主范围和影响,其中许多病害在受到控制一段时间后还能继续传播或复发。针对这一情况托普云农设计了智能病害监测系统

    我们知道传统的病虫害目测手查单点监测方法和有限站点的气象数据预测方法只能获取“点”上的病虫害发生信息,远远不能满足“面”上对病虫害的大面积及时防控需求,农业生产上迫切需要开展大面积、快速、动态、无损的病虫害监测研究。例如,使用智能病害监测系统监测2015的稻飞虱等病虫害动态。

    稻飞虱在全国累计发生面积约9000万亩,其中黄淮海、华南和长江中下游稻区大发生,在湖北中部、湖南中南部、江西中南部和河南东部等地偏重发生。纹枯病在全国累计发生面积约1.3亿亩,其中黄淮海、华南和长江中下游稻区大发生,在湖北中东部、湖南中南部、江西中南部、广西中东部、广东中北部和河南东部等地偏重发生。稻纵卷叶螟在全国累计发生面积约7600万亩,其中黄淮海和长江中下游稻区大发生,在湖南中部、江西大部、广西中部等地呈严重发病态势。

 


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