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智能病害監測系統設計背景及應用案例

發布時間:2019-09-02 點擊次數:592 文章來源:農業儀器網

    智能病害監測系統是托普云農應用現代的農業物聯網技術結合AI智能技術設計開發設計的一套的病蟲智能監測系統。該智能病害監測系統由多種農業植保儀器與環境監測站組成。不僅可以通過氣象數據及病蟲害測報數據綜合預判某地區的病蟲害嚴重程度及的發生區域。同時該智能病害監測系統還具有作物病蟲害智能識別系統,可以智能識別捕捉的病蟲病害圖片。

    在現在為了滿足日益增長的糧食需求,全球農業生產必須在2050年之前增加70%。然而,作物病蟲害加劇了全球糧食供應的風險。在世界范圍內,由病蟲害引起的小麥平均產量損失估計為21.5%、大米為30.0%、玉米為22.6%、馬鈴薯為17.2%、大豆為21.4%。這些作物為全球人口提供了一半的卡路里。在提供全球一半熱量攝入的五種主要農作物中,每年有20%以上的作物死于蟲害。氣候變化和全球貿易推動了作物病害的蔓延,病害反復出現,而遏制行動往往效率低下,尤其是在低收入國家。氣候變化和全球貿易進一步加大了植物病害的擴散、宿主范圍和影響,其中許多病害在受到控制一段時間后還能繼續傳播或復發。針對這一情況托普云農設計了智能病害監測系統

    我們知道傳統的病蟲害目測手查單點監測方法和有限站點的氣象數據預測方法只能獲取“點”上的病蟲害發生信息,遠遠不能滿足“面”上對病蟲害的大面積及時防控需求,農業生產上迫切需要開展大面積、快速、動態、無損的病蟲害監測研究。例如,使用智能病害監測系統監測2015的稻飛虱等病蟲害動態。

    稻飛虱在全國累計發生面積約9000萬畝,其中黃淮海、華南和長江中下游稻區大發生,在湖北中部、湖南中南部、江西中南部和河南東部等地偏重發生。紋枯病在全國累計發生面積約1.3億畝,其中黃淮海、華南和長江中下游稻區大發生,在湖北中東部、湖南中南部、江西中南部、廣西中東部、廣東中北部和河南東部等地偏重發生。稻縱卷葉螟在全國累計發生面積約7600萬畝,其中黃淮海和長江中下游稻區大發生,在湖南中部、江西大部、廣西中部等地呈嚴重發病態勢。

 


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